Sobre mim
Atualmente, estou aprofundando meus estudos em Machine Learning, Análise de Dados e construção de Dashboards para aplicações web. Com um sólido conhecimento em estatística e matemática, sou graduado em Logística e pós-graduado em Supply Chain, acumulando mais de 18 anos de experiência em Planejamento de Demanda e gestão de estoque na área da saúde. Durante minha carreira, desenvolvi um grande interesse por dados ao perceber o impacto que análises avançadas podem ter na otimização de processos. Meu objetivo é ajudar as empresas a aprimorar sua tomada de decisões, fornecendo soluções baseadas em dados que transformem informações em insights valiosos para promover o crescimento e a inovação.
Habilidades Técnicas
Linguagem de Programação
Análise de Dados & ML
Dashboards & Visualização
Web & Backend
Ferramentas & Infra
Projetos
Cases de dados, dashboards e aplicações web publicadas.
App DataPredict
Engine de análise e previsão de séries temporais com algoritmos ARIMA, Holt-Winters, XGBoost e LightGBM. Backend em FastAPI e frontend em React/Vite para visualização interativa de forecasts.
Política de Estoque — Emax / PP / Emin
Aplicação para análise de consumo e cálculo de níveis de estoque: ponto de pedido, estoque de segurança e estoque máximo, usando dados históricos com curva ABC e nível de serviço.
Dash — Câmara dos Deputados
Aplicação web interativa com dados da API Dados Abertos da Câmara dos Deputados. Permite acompanhar gastos de cada partido e parlamentar com filtros dinâmicos por ano, partido e deputado.
Dash — COMEX | Balança Comercial
Aplicação web interativa para visualização e análise da balança comercial brasileira. Explora exportações, importações e saldo comercial ao longo do tempo com gráficos e filtros interativos.
ML — Sleep Health and Lifestyle
Projeto de Machine Learning com o dataset Sleep Health and Lifestyle (Kaggle). Análise exploratória de 400 registros com 13 variáveis sobre sono, estilo de vida e saúde cardiovascular.